Mi setup de OpenClaw (y cómo entenderlo si no entendés nada)

Si estás leyendo esto, felicitaciones.

No importa si estás acá por el hype o para aprender algo de verdad. Solo con leer este post completo te vas a dar una idea de cómo esta hermosa tecnología (OpenClaw) se puede implementar para cosas que realmente sirven.

La explicación es no-técnica, pero al final hay un poco de amor para todos los devs que leen esta newsletter.

Una metáfora para entender OpenClaw

¿Leíste mil noticias de OpenClaw y todavía no tenés idea qué es?
Mismo conozco gente que ya lo usa pero no lo puede describir. No los culpo, me pasó lo mismo.

¿Un agente? ¿Una LLM?

Yo creo que la palabra técnica que más se adecúa es framework ✨. En realidad ellos mismos se describen como un "gateway".

Pero pongamoslo en términos más simples. Acompañame con esta hermosa metáfora.

OpenClaw es un set de reglas.

Un set de reglas que genera un mundo.

Bien.

Esto es lo que pasa cuando instalás OpenClaw en donde sea.

En este mundo pueden vivir agentes.

Estos agentes pueden ser programados y guiados a hacer la función que vos quieras. Les podés dar acceso a todo, o a nada. Pueden ser generales, o específicos. Las posibilidades son infinitas.

Buenísimo. Tenemos un mundo. Como en cualquier mundo, hay leyes. Nosotros tenemos las leyes de la física, OpenClaw tiene sus docs.

Ahí está absolutamente todo lo que necesitas saber para hacer el setup de tu mundo. Ni te gastes en leerlo, no seas dobolu. Mandale el link a la IA de tu preferencia y que los lea e incorpore a su conocimiento.

Listo, tenes el mundo, las leyes. Procedemos a crear nuestro primer agent.

Para mi es muy importante la seguridad y la granularidad en este tipo de sistemas (y para vos también debería ser importante). Hay mil casos de OpenClaw agents que te borran el inbox completo, hacen cosas que no deberían, o hasta resetean el sistema (a mi me pasó).

Por eso, a la hora de crear un agent, vamos a darle su propio espacio. Esto significa construirle su propio edificio. Baño propio, cocina, todo. No se comparte nada. Si quiere compartir algo con otro agente, ya veremos cómo hacer.

Genial, ya tenemos el edificio para el agente aios. Pero con eso no es suficiente.

Para que el edificio tenga energía y electricidad, que realmente funcione, tiene que conectarse a una "Brain" (una LLM). Así todo lo que pasa en la casa aios se puede procesar. Sin esto, tendríamos la infraestructura para nuestro agente (el edificio, el cuerpo), pero estaría brain dead. Y así no nos puede ayudar.

Genial, ya debería funcionar todo.
Ignorá las alucinaciones de ChatGPT para hacerme las imágenes.

Ahora, lo que vos tenés que pensar es que vivís en la Tierra y OpenClaw es otro mundo. ¿Cómo mierda vas a interactuar con tu agente?

Gracias Telegram por existir. En nuestro sistema solar, Telegram es el Space Station que inter-comunica ambos mundos. El mensajero.

1. Le escribís a tu bot por Telegram.
2. Telegram hace relay de tus mensajes a OpenClaw.
3. OpenClaw recibe la comunicación (en este caso lo recibe aios).
4. aios lo reenvía a su Brain.
5. Su brain lo procesa, lo entiende, lo contextualiza y decide qué responder o cómo accionar.
6. Con eso listo, el mensaje vuelve por el mismo camino.

Entonces, paso a presentarte a aios, mi orquestrador. Con él hablo de boludeces y de cosas en general. Fue el primero que creé y es mi agente generalista. Dejo que se presente:

Obvio le dije que sea Argentino.

Del total de 1.2M de visitas que recibe esta newsletter todas las semanas, solo el 10% esta suscrito (120K).

Que te suscribas es una grán señal para mi de que tengo que seguir haciendo esto.

Na, mentira. Somos 25 en total y ni sé cuantas views tengo.

25 fieles personas que quieren saber las cositas que estan pasando, todos los Lunes.

Mi objetivo es llegar a 100 antes de que termine Marzo. Suscribite.

Subagentes o agentes... ¿qué cambia?

Ahora que tenés el setup básico, ya podés empezar a preguntarte qué aristas de tu vida se pueden transformar o automatizar usando OpenClaw.

Lo primero que se me ocurrió a mi fue mi calendar. Aunque hoy en día está light, aproveché para empezar por ahí.

¿Lo hacemos subagente o agente?

En la realidad, todo subagente es un agente. Son iguales. Tienen su propio edificio y funcionalidad. En mi mundo, los subagentes simplemente son los agentes con los que no me puedo comunicar directamente.

Llegue a la conclusión de que era overkill tener un chat dedicado a hablar directo con un agente de calendario. Por eso Cal sería un subagente. Lo dejaría bajo el mando de aios que se encargaría de delegar todo lo que tenga que ver con calendario a Cal.

Empecé creando su edificio.

Acordate, no estamos haciendo un co-work o un hostel. No querés que Cal sepa y tenga acceso a las mismas instalaciones que aios. Es ineficiente e inseguro.

Si aios es mi agente generalista, que tenga tools como web search, scraping, y procesamiento de consultas básicas.

Si Cal es mi agente de calendario, que tenga acceso a mi calendario y listo. ¿Por qué necesitaría algo más?

Ahora el flow simplificado queda así:

Cal no tiene contacto con el mundo externo.

Speedrun del resto de mis agents

A partir de acá, el proceso es más o menos el mismo.

1. Crear un environment aislado para un agent
2. Definir sus funciones
3. Conectarlo al mundo externo mediante Telegram o hacerlo subagente de algunos de tus existing agents.

Te presento al resto de mi Team. No voy a explicar cómo funcionan por atrás porque sino voy a terminar escribiendo un libro. Pero si te intriga alguno, escribime y te explico exactamente todo el backend.

alex
Me di cuenta de que estaba perdiendo mucho tiempo en X. Peroooo la info ahí es taaaaan jugoooosa, especialmente de AI, ¿qué querés que haga?
Bueno, de ahí surgió alex, el agente que me manda un morning brief por Telegram de lo más relevante de X de las últimas 24hs, según keywords. Este es el de hoy:

Ya no tengo la necesidad de entrar a X.

mana
Buenísimo, ya tengo un agente que me hace resúmenes de mi feed de X. Pero me pasaba que si leía algo interesante que podía llegar a mejorar mi flow o sistema, quedaba perdido en mis Bookmarks. ¿Cómo llevar eso a la acción?
Enter mana, mi agente que recibe artículos y tweets de X y los convierte en propuestas de mejora:

Yo de ahi lo copio y lo pego en Claude Code y le digo "implementalo." Obvio, este segundo paso también lo podría automatizar (coming soon).

watchdog
Seguridad, seguridad, seguridad. Todos los días, a la mañana y a la noche, watchdog hace un sweep de seguridad del sistema. Es un subagent de aios, así que directamente aios me avisa si watchdog encontró alguna vulnerabilidad.

limbo
Hace aprox 1 mes tuve una idea que quería implementar. La idea la llamé limbo. Esta es la landing que armé como concepto para que la gente opine. Empecé a usar Claude Code para codearla y me di cuenta de todo este movimiento de los agentes. Puse a limbo en pausa para armar mi AI Agent Team.

Ahora volvió, renovado. Me di cuenta que, si el mundo se mueve a agentes, Limbo también debería ser uno. Ya existen un par, no te voy a mentir. Memorae es uno de ellos. Peeeero...¿Por qué pagaría mensualmente para algo que puedo construir yo en medio día?

Referirse a "Saas is Dead" en X.

Así nació limbo, y es una de las cosas que más me impresionan de todo mi sistema.

1. Le mando algo que me quiero acordar o que va a quedar en el limbo
2. limbo lo procesa, lo entiende
3. Lo guarda para siempre (y lo puedo consultar en cualquier momento)

Es fascinante la implementación técnica de este agent, escribime y te cuento como lo hice así te hacés el tuyo.

Eso me parece fascinante. Estuve MEDIO DÍA para hacer ese sistema. Absurdo.

Me agarra piel de gallina.

También le mandé un audio contándole que me habían cortado re bien el pelo y que no me quería olvidar del setting de la maquinita que usó mi peluquero:

Tremendo. Y así queda mi mundo...

Hablemos de seguridad

Date cuenta que OpenClaw TIENE que ser su mundo separado. Instalarlo directo en tu computadora es estúpido. Al menos para un primer approach a la tecnología.

Pensá que estás experimentando una nueva tecnología que tiene acceso a la terminal y que con eso te puede borrar todo lo que tenés en la compu. Así de simple.

¿Pensás que no lo va a hacer porque tiene instrucciones claras?
Pensá de vuelta. Sigue existiendo el prompt injection, entonces aunque vos no te mandes ninguna cagada, podría yo hackear tu agent con un prompt escondido en un mail o un file.

Eso sigue siendo una vulnerabilidad y los expertos creen que siempre lo será.

A medida que las LLM se vuelvan más inteligentes, van a ser menos vulnerables.

Cuestión, no lo corras en tu compu.

Y para eso, tenés que correrlo en un servidor o en una compu que no te importe.

Y para eso, necesitas algún conocimiento técnico.

Conclusión, el propio founder de OpenClaw recomienda que si no sos una persona técnica, no lo uses.

Tiene razón. Es muy early como para que lo instales así nomás. Yo estuve más de una semana peleándome con config para hacerlo seguro y funcional. Pero tranqui, pronto ya va a ser seguro para el público general.

Si te querés mandar, mandate. Yo no lo recomiendo sin conocimiento previo.

Hablemos de costos

Acá va el breakdown de mi setup:

Total: 136USD /mes
Servidor remoto (VPS): 16USD /mes
ChatGPT Plus (Codex): 20USD /mes
Claude Code Max x5: 100USD /mes

De a poco voy a intentar bajar los costos, pero por ahora con esto me alcanza para estar laburando 8hs al día con Claude Code y que ese team de agents funcione sin que se me corte nada.

Un poco de amor para los devs

Dejo acá los detalles más importantes de mi setup y los 5 mandamientos de OpenClaw según mi experiencia.

LOS 5 MANDAMIENTOS
1. Correlo en una VPS para experimentar.
2. Cada agent debería tener su propio Workspace, tool access y permissions.
3. No expongas tu VPS y setup al internet público. Usá Tailscale y Cloudflare.
4. Evitá el incesto de modificar OpenClaw con OpenClaw. Usa Codex o CC externamente para mejorar tu sistema, sino todo se rompe.
5. Hacer backup (con un Cron) de tu OpenClaw config diariamente (por si la cagás)

Bonus: Divertite.

Specs & Tips

• VPS hosteada en BA, Ubuntu 24.04, 2 vCPU, 4 GB RAM + 2 GB swap, 75 GB NVMe.
• Dashboard / Command Center hosteado en Vercel (gratis), hecho con Next.js, React, Tailwind, TS (gracias CC).
• Expongo mi OpenClaw con una API que llamo "bridge" que consumo desde mi Dashboard usando TailScale y Cloudflare. Desde ahí puedo modificar configuraciones y ver el estado del sistema yo mismo.
• Uso Cherry-MCP para que mis agentes se conecten a MCP servers.

Usá OpenAI Codex OAuth

Ahora que OpenAI contrató a Peter (el creador de OpenClaw), lo mejor que podés hacer es gatillar 20USD para el Plus plan de ChatGPT. Con eso podés conectar todos tus agents a tu suscripción y no van a consumirte una banda de tokens.

Esto reduce tu uso de 300USD /mes a 20USD /mes.

Modelos

• aios: openai-codex/gpt-5.2
• cal: openai-codex/gpt-5.1
• mana: openai-codex/gpt-5.3-codex
• alex: openai-codex/gpt-5.2
• watchdog: openai-codex/gpt-5.1
• limbo: openai-codex/gpt-5.2

No hay mucho más que eso.

A buildear se ha dicho.