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Te tiro la primicia por si no estuviste prestando atención y sos una persona normal que disfruta de su finde.

Hace dos semanas, Anthropic anunció que el usage de todos sus planes subían 2x en horarios no laborables y fines de semana:

Como el adicto a Claude Code que soy, instantáneamente me fijé qué horarios eran acá en Argentina. Resulta que a partir de las 3pm teníamos 2x usage.

Tremendo.
Estuve metiéndole como un desquiciado por una semana entera.

Hace unos días me levanto y me mandan este tweet:

Raro. Muy raro.

Además, muy mala manera de anunciarlo.
"You'll move through your 5-hour session limits faster than before."
¿No se les ocurrió algo mejor, Anthropic?

Qué manera de dejar a sus usuarios tirados en la vereda.

¿Por qué mierda Anthropic daría 2x usage una semana y lo reduce sustancialmente a la semana siguiente?

No tenía sentido.

Acto seguido, leo esto:

Se viene un nuevo modelo de Claude (según el leak) que se va a llamar Capybara (o Mythos, pero banco más Capybara).

Empiezo a conectar los puntos.

Leo teorías conspirativas.

Charlo con mi viejo.

Esto es mucho más grande de lo que te imaginas, y te voy a explicar por qué. Pero antes, tenés que saber quién es Jensen Huang y por qué es relevante en esta historia.

Jensen Huang y su razonamiento

Hace poco escuché un podcast de Lex Fridman donde habla con Jensen Huang (CEO de Nvidia).

Lo recomiendo 100%; te tenés que bancar una conversación un toque técnica (a mí me encanta).

Jensen es de los mejores oradores que escuché en mi vida. Habla con una claridad increíble. No hay un gramo de duda en su voz. Entiende todo lo que pasa en su empresa aunque sea la más valiosa y una de las más grandes del mundo. Es humilde. Parece que hace todo bien.

Lo admiro mucho, realmente.

Si bien habla increíble, lo que más admiro es cómo explica y razona.

Su manera de pensar se llama First Principles Thinking.

Y me encanta. Elon Musk es uno de los precursores de este modelo mental.

Es un conceptazo. Básicamente, si te enfrentas con un problema, tenés que hacer dos cosas:

1. Encontrar los conceptos y datos básicos, las verdades absolutas.
2. Pensar en la función, no en la forma.

Lleva tu mente al momento en el que Ford introdujo sus primeros autos. La mayoría de nosotros pensamos y vivimos por analogía. Es decir, pensamos a partir de una comparación con algo existente.

Entonces, cuando la gente necesitaba moverse más rápido (en ese momento se estaban transportando con caballos) pensaron: "Necesitamos caballos más rápidos." --> Pensamiento de la forma.

Ford era distinto. Él pensó en la función. Estas eran las First Principles de su problema:

1. La gente necesita ir de punto A a punto B.
2. Necesito energía, estructura, tracción, control.

¿Cómo consigo energía? Motor (ya existía).
¿Cómo consigo estructura? Estaba creciendo la industria metalúrgica industrial.
¿Cómo consigo tracción? Ruedas (ya existían).
¿Cómo consigo control? Le puso un par de palanquitas.

Fijate que nunca hablamos del caballo. First Principles Thinking te purga de cualquier preconcepto que tengas y te permite innovar por fuera de la caja.

Por eso Jensen y Elon son tan exitosos. Piensan así.

El problema de Anthropic

Voy a descomponer el problema de Anthropic:

VERDADES

1. Anthropic está lanzando un nuevo modelo (Capybara).

2. Anthropic está subsidiando las suscripciones a Claude de manera absurda.

3. El nuevo modelo es “dramáticamente mejor” que Opus.

4. Capybara va a ser dramáticamente más caro para mantener y usar.

5. Anthropic es una corporación gigante con fines de lucro.

ANÁLISIS

No tenés que ser un visionario para darte cuenta que los números no dan. Lanzar un nuevo modelo hiper caro es incompatible con subsidiar suscripciones para millones de personas.

Anthropic habilita 2x usage una semana y a la siguiente la baja muchísimo más en comparación.

Algunos conspiracy theorists dicen que es una típica táctica enterprise para que te afecte menos el cambio. Es congruente con las verdades que anotamos.

¿Qué va a pasar?

Si esto sigue así, yo creo que Claude Code pierde market share y muchos migran a Codex.

Codex también está subsidiando absurdamente sus suscripciones.

OpenAI también está lanzando un nuevo modelo que se llama Spud.

OpenAI va a tener el mismo problema.

Acá se pone divertido.

¿Qué pasa cuando las mayores empresas de AI ya no pueden subsidiar más sus suscripciones?

Worst Case Scenario (Pay to Win)

Lo peor que nos podría pasar es que ya no sea sostenible el costo de usar estas AIs que tanto amamos.

Nivel suscripciones de 2K USD o más.

Igual, es entendible, money is money. Si las cuentas no dan, no dan.

Peeero ya nos mostraron el cielo, ahora ya no hay vuelta atrás.

En este escenario distópico, el hardware no encontró mayores eficiencias, estas empresas se quedaron sin plata, y los afectados somos los consumidores de todos los días.

Sólo las grandes corporaciones y empresas podrán pagar estos costos de AI.

¿Lo peor? Estos nuevos modelos van a ser hiper poderosos, aumentando la brecha entre los que no saben (o no pueden pagar), y los que sí.

¿Cómo competís en esa economía siendo, por ejemplo, un dev independiente como yo?

Probablemente haya un boom de modelos openweights y la gente manija se compre sus propios servers para hostear modelos y usarlos ilimitadamente. Acá se podría desarrollar esta industria pero igual sería muy desparejo.

El consumidor no-técnico de todos los días es dejado atrás.

Best Case Scenario (lo que quiero que pase)

Ya vimos que Google lanzó TurboQuant, un avance en algoritmos de compresión.

En humano, pronto las cosas irán más rápidas, serán más eficientes, y sin pérdidas en accuracy.

Si este trend continúa, antes de que Anthropic y OpenAI decidan abandonar los subsidios, pueden ocurrir varios otros breakthroughs que hagan mucho más eficiente la computación en AI.

A la misma vez, Nvidia lanza sus Vera Rubin Pods (escuchar podcast)

Posta, son una locura. Para ponerte en contexto, Vera Rubin es la siguiente generación a Blackwell. Ambas son parte de una línea de productos que se enfoca en construir "racks" enormes de computación interconectados.

Estos racks procesan tu request cuando vos mandas una consulta a alguna AI.

El salto que hace Vera Rubin es que Nvidia construyó casi todo desde cero, con sus propias tecnologías (en especial los chips), y cada chip procesa algo distinto.

Sistemas especializados trabajando en conjunto y co-diseñados para ser 10x mejores.

En fin, es mucho más eficiente todo.

¿Será lo suficiente para salvar a las Big AIs?
Eso está por verse.

Hasta acá llega el hype de esta semana. Veremos qué pasa.

Limbo, tu segundo cerebro

Esta newsletter la creé, primero y principal, para escribir y reflexionar sobre lo que voy aprendiendo. Me divierte.

Obvio, desde el principio supe que tener una comunidad que va siguiendo lo que hago es invaluable. Aunque sean 100 personas, una startup solo necesita 10 fieles primeros clientes para prender esa chispa mágica.

Lo que más me gusta al construir una empresa es pensar en las personas, en los usuarios finales.

¿Cómo ponemos esta revolución de AI al servicio de todos?
¿Cómo puedo mejorar tu día a día?

Hoy te presento a Limbo, el producto de todo lo que aprendí estos meses.

Me cansé de investigar sin poner en práctica, mi alma de emprendedor ya se estaba desesperando.

Make something people want.

Y eso hice. 37 personas en la waitlist y ni siquiera lo anuncié públicamente.

Tu mente no está hecha para acordarse de todo lo que pasa en el día a día de este mundo hiper conectado. Se mueve muy rápido.

Te olvidas.

Te olvidas de una oportunidad que te podía cambiar la vida.

Te olvidas de responder un mail que te ayudaba a dar el siguiente paso.

Te olvidas del cumple de un amigo.

Ese artículo que te interesaba, se pierde.

Esa idea a las 3AM, se escapa.

Después de más de un mes de testear Limbo, puedo decir que soy Limbodependiente.

No es marketing, me cambió la vida.

Tengo un agente de memoria personal que se acuerda de todo lo que digo.

Simplemente le mando un mensaje o un audio.

Qué lindo que sos, Limbo.

Estoy seleccionando a 10 personas de la waitlist esta semana para que usen Limbo por un mes.

Te espero, y gracias por leer hasta acá.

Se vienen cositas.